岗位职责：
1协助完成 AI 项目的数据处理全流程，包括数据采集、清洗、标注、预处理与特征工程；
2、参与机器学习 / 深度学习模型的搭建、训练、调优与验证，辅助优化模型性能指标；
3、协助开发 AI 应用原型（如文本分类、图像识别、智能推荐等场景），适配业务需求；
4、参与大模型（LLM）应用开发，包括 Prompt 工程、RAG 检索增强、API 调用适配等；
5、协助整理实验数据、分析结果，编写技术文档与实验报告；
6、配合团队探索 AI 新技术、新框架，参与技术调研与落地测试。
任职要求：
1．计算机基础扎实，掌握数据结构、算法、操作系统核心知识；
2．精通 Python 编程语言，具备良好的代码规范与调试能力；
3．具备扎实的数学基础（线性代数、概率论、统计学、最优化理论）；
4．逻辑思维清晰，能快速理解技术需求并转化为实践方案。
5．熟悉至少一种主流机器学习框架（TensorFlow/PyTorch/Scikit-learn），能完成基础模型开发；
6．了解常见机器学习算法（分类、回归、聚类、降维）与深度学习基础（CNN/DNN/RNN）；
7．掌握数据处理工具（Pandas、NumPy、Matplotlib），具备数据可视化与分析能力；
8．了解 Linux 常用命令，熟练使用 Git 版本控制工具；
9．具备基础 SQL 能力，能完成简单数据查询与提取。
综合素质要求：
1. 对人工智能领域有强烈兴趣，学习能力强，乐于探索新技术；
2. 具备良好的问题解决能力，能独立排查开发中的常见问题；
3. 沟通表达流畅，具备高效的团队协作意识；
4. 工作积极主动，有责任心，注重细节，能承受阶段性项目压力。
加分项：
1.有 AI 相关项目经验（如课程设计、科研项目、个人实践）优先；
2.有大模型应用开发、文本 / 图像 AI 项目落地经验者优先；
3.掌握大模型相关技术（LangChain、RAG、微调、Agent 开发）；
4.熟悉 Docker 容器化技术，具备基础部署能力；
薪酬待遇及晋升空间：
1、实习生津贴：本科120元/日、硕士130元/日、博士150元/天
2、实习周期：1-3个月，经过评估优异者签正式劳动合同
3、导师带教、技术提升
4、入职薪酬：5-8K