岗位职责：
1.协助构建 AI 训练数据 pipeline，参与数据采集、清洗、标注、预处理全流程，保障训练数据质量；
2.基于大数据工具（Hadoop/Spark 等）处理海量 AI 场景数据（文本、图像、结构化数据等），支撑模型训练需求；
3.协助完成特征工程工作，包括特征提取、筛选、转换与优化，提升模型效果；
4.参与机器学习 / 深度学习模型的训练、验证与迭代，协助整理实验数据与报告；
5.协助搭建 AI 数据可视化看板，监控数据质量与模型效果指标；
6.配合团队探索大模型应用场景，参与数据适配、Prompt 工程等辅助工作；
7.编写技术文档，记录数据处理流程、模型实验过程与结果。
任职要求：
1．计算机基础扎实，掌握数据结构、算法、操作系统核心知识；
2．熟练掌握 SQL 语言，具备复杂数据查询、数据清洗能力；
3．精通至少一种编程语言（Python 优先，熟悉 Java/Scala 者加分）；
4．具备良好的数学基础（线性代数、概率论、统计学），理解 AI 算法基本原理。
5．1. 了解 Hadoop 生态系统（HDFS/Hive/Spark），能运用 Spark 进行大规模数据处理；
6．熟悉至少一种机器学习框架（TensorFlow/PyTorch/Scikit-learn），能完成基础模型搭建与训练；
7．了解 AI 数据处理工具（如 LabelStudio、Pandas、NumPy、OpenCV 等）；
8．掌握 Linux 常用命令，具备基础 Shell 脚本编写能力；
9．了解常见机器学习算法（分类、回归、聚类）与深度学习基础（CNN/DNN 等）。
加分项：
1.有 AI + 大数据结合类项目经验（如数据处理支撑模型训练、AI 数据平台开发）优
2.参与过机器学习竞赛（Kaggle、天池等）、AI 课程设计或科研项目者优先；
3.有数据标注平台搭建、特征工程优化、大模型微调辅助经验者优先。
4.熟悉大模型（LLM）相关技术（如 LangChain、RAG、微调方法）；
5.具备自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）领域基础应用经验
薪酬待遇及晋升空间：
1、实习生津贴：本科120元/日、硕士130元/日、博士150元/天
2、实习周期：1-3个月，经过评估优异者签正式劳动合同
3、导师带教、技术提升
4、入职薪酬：5-8K